Iniciacion a la estadistica bayesiana (23)

Iniciacion a la estadistica bayesiana (23).

Editorial:
LA MURALLA
ISBN:
978-84-7133-731-3
Páginas:
160
Colección:
.
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En esta monografía se intenta llevar al lector desde la definición de probabilidad hasta la estimación bayesiana de parámetros, comentando l as diferencias, así como los inconvenientes y ventajas, entre el enfoq ue clásico y el bayesiano. Está dirigida a lectores con un conocimient o de Matemáticas y de Estadística, al menos, de nivel de bachillerato, por lo que es asequible para cualquier estudiante de primer curso de todas las carreras donde se imparta una asignatura de Estadística. E n los dos primeros capítulos se expone la aplicación general del enfoq ue bayesiano en el análisis de datos, empezando por las distintas defi niciones de probabilidad y sus propiedades, siguiendo con los concepto s de distribución a priori, distribución a posteriori y función de ver osimilitud, y terminando con la expresión general en la inferencia bay esiana. Cada concepto se ilustra con ejemplos numéricos. En los siguie ntes capítulos se estudia la inferencia bayesiana para los casos parti culares de la propor

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